Примеры простых групп:
· адрес (индекс, город, улица, дом, квартира);
· дата (день, месяц, число);
· лицо (фамилия, имя, отчество);
· товар (наименование, шифр, сорт, размер).
Примеры сложных групп:
водитель (лицо, автомобиль);
адресат (адрес, лицо).
Промежуточные составные называются группами , причем те, которые состоят только из реквизитов называются простыми, а имеющие в своем составе другие составляющие - сложными.
Показатели.
Показатель - структурная единица информации, состоящая из одного реквизита основания, отражающего тот или иной факт в количественной оценке, и ряда характеризующих его и связанных с ним логическими отношениями реквизитов-признаков (времени, места, действующих лиц, предметов труда и т.д.).
Общий вид показателя может быть представлен следующим образом:
П = (P 1 ,P 2 ... P n ,Q) ,
где P 1 ,P 2 ... P n - реквизиты-признаки; а Q - реквизит-основание.
Одна из причин выделения показателей в особую разновидность структурных единиц информации заключается в том, что показатель, по существу, является минимальной по составу совокупностью, сохраняющей информативность , и поэтому достаточной для образования самостоятельного документа.
Для показателя различают также наименование (идентификатор), структуру или форму, значение.
Структурой показателя называется его реквизитный состав.
Значение показателя - это некоторая конструкция, в которой каждому реквизиту, входящему в показатель, присвоено конкретное значение из соответствующей области определения.
При классификации показателей выделяются следующие аспекты:
· объект, состояние которого отражает показатель;
· состояние объектов;
· единица измерения основания;
· стабильность значений показателя.
К наиболее общим группировкам по признаку "объект" отнесены показатели, определяющие население, природные ресурсы, общественный продукт, структурные единицы (число предприятий, организаций, территориальных образований и т. д.).
Особый интерес в этой группе представляют показатели со значением основания, равным единице, в которых до процесса обработки наблюдается явление завуалированного основания.
Такие показатели будем называть булевскими. Особенностью булевского показателя является альтернативность значения его основания, которое сводится к одному из двух значений: единице или нулю. При первом значении показатель как бы подлежит регистрации в связи наличием наблюдаемого объекта и присущих ему признаков. При втором , нулевом, значении как бы устанавливается отсутствие данных признаков, а следовательно, и всей единицы наблюдения. При внешней простоте булевские показатели дают возможность осуществлять обобщение, агрегацию, в результате которой создаются укрупненные показатели.
По признаку "состояние " показатели подразделяются на статические , характеризующие отображаемый объект или его свойства на определенный момент времени (например, численность работающих, цена продукции, тариф за услуги и т.д.), и динамические , характеризующие процессы деятельности или изменение состояния отображаемого объекта в течение определенного периода времени (например, движение трудовых ресурсов, изменение природных ресурсов и т.д.).
При классификации показателей по признаку "единиц измерения основания" выделяются абсолютные и относительные показатели.
Абсолютными называются показатели, основания которых получают прямым счетом, измерением и взвешиванием, алгебраическим суммированием других абсолютных показателей, а также различные средние абсолютные показатели.
В число относительных входят показатели, значения оснований которых получены отношением оснований двух других показателей (например, показатели структуры, характеризующие удельный вес части в целом, показатели интенсивности, а именно, фондоотдачи, материалоемкости, производительности труда и т.д.) и относительные средние показатели.
При классификации по признаку стабильности различают переменные и постоянные показатели. В группе постоянных показателей выделяют нормативные показатели (нормы, нормативы, расценки, цены, постоянные коэффициенты и процентные ставки).
Информационное пространство экономических объектов
Под информационным пространством некоторого объекта понимается совокупность всех информационных компонентов этого объекта или множества объектов независимо от способов и средств отображения этих компонентов.
Одна из важнейших характеристик информационного пространства - степень его структурированности.
Под структурированностью понимается такое свойство информационного пространства, при котором все содержание и особенности этого пространства представляются его компонентами и взаимосвязями между ними, выраженными в явном виде.
В зависимости от степени структурированности информационного пространства выделяется следующих пять его видов.
Неструктурированное пространство – это то, для которого характерно, что структурированность его компонентов информации встречается редко.
Примером неструктурированного информационного пространства является разговорная речь, хотя некоторые элементы структурированности в ней могут присутствовать.
Слабо структурированное информационное пространство то, в котором полностью структурированы только отдельные компоненты.
| |
Примером может служить письменный язык, в котором выполняются правила синтаксиса.
Структурированное информационное пространство характеризуется существенным преобладанием структурированных компонентов, информация в нем документирована, широко используется кодирование для обеспечения однозначной трактовки тех или иных понятий. Примером может служить экономическая информационная система.
Формализованно структурированное информационное пространство – это пространство, где в явном виде существуют описания информационных образований, в которых определены не только информационные структуры и связи, но и алгоритмы получения значений любого элемента данных.
Машинноструктурированное информационное пространство – это то, в котором описаны все информационные образования, в том числе формы входных и выходных документов. Типичным примером может служить база данных.
Проверочные тесты к теме 1
1. Реквизит это:
а) Значение данных
б) Характеристика определяемого свойства объекта
в) Составная единица информации
г) Совокупность записей
д) Набор данных
2. Экономическая информация классифицируется по функциям управления на
б) первичную и вторичную
3. Экономическая информация классифицируется по способу образования на
а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую
б) первичную и вторичную
в) избыточную, полную и недостаточную
г) достоверную и недостоверную
д) постоянную, условно-постоянную и переменную
4. Экономическая информация классифицируется по информационной насыщенности на
а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую
б) первичную и вторичную
в) избыточную, полную и недостаточную
г) достоверную и недостоверную
д) постоянную, условно-постоянную и переменную
5. Экономическая информация классифицируется по объективности отражения на
а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую
б) первичную и вторичную
в) избыточную, полную и недостаточную
г) достоверную и недостоверную
д) постоянную, условно-постоянную и переменную
6. Экономическая информация классифицируется по стабильности на
а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую
б) первичную и вторичную
в) избыточную, полную и недостаточную
г) достоверную и недостоверную
д) постоянную, условно-постоянную и переменную
7. Экономическая информация классифицируется по месту возникновения и использования на
а) плановую, учетную, аналитическую, управленческую
б) первичную и вторичную
в) избыточную, полную и недостаточную
г) достоверную и недостоверную
д) входящую, исходящую и внутреннюю
8. Какие существуют модели представления знаний?
а) фреймовые модели
б) номенклатурные модели
в) продукционные модели
г) модели семантических сетей
д) логические модели
Организованность Словарь русских синонимов. структурированность сущ., кол во синонимов: 1 организованность (16) Словарь син … Словарь синонимов
структурированность - см. структурированный; и; ж … Словарь многих выражений
- (Langer) Сьюзен (р. 1895 1985) философ, эстетик, культуролог. Родилась, выросла и получила высшее образование в США, где в дальнейшем долгие годы преподавала курсы философии, логики и эстетики в ун те Делавара, Колумбии, а также в… … Энциклопедия культурологии
- (Searle) Джон (р. 1932) амер. философ, представитель аналитической философии. С 1959 преподает в Калифорнийском ун те в г. Беркли. Испытав влияние идей лингвистической философии Дж. Остина, он развил и усовершенствовал их в кн. «Речевые акты»… … Философская энциклопедия
Запрос «БД» перенаправляется сюда; см. также другие значения. База данных представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов),… … Википедия
Разработка программного обеспечения Процесс разработки ПО Шаги процесса Анализ Проектирование Программирование Докумен … Википедия
- (преступная организация) организованная преступная группа, созданная для совершения наиболее тяжких преступлений, либо объединение организованных преступных групп. Преступная организация является наиболее опасным видом соучастия;… … Википедия
Сложный многостадийный цепной процесс окисления кислородом липидных субстратов, главным образом полиненасыщенных жирных кислот, включающий стадии взаимодействия липидов со свободнорадильными соединениями и образования свободных радикалов липидной … Медицинская энциклопедия
Под «лидерством» понимается способность вести за собой, руководить или управлять группой/организацией. Лидер может быть «стихийным» (emergent), т. е. неформально признанным или выбранным группой, либо формальным, назначенным орг цией, к к рой… … Психологическая энциклопедия
Проблемно ориентированная психотерапия, разработанная в начале 80 х гг. швейцарскими психотерапевтами из Бернского университета Блазером, Хаймом, Рингером, Томменом (Blaser A., Heim E., Ringer Ch., Thommen M.), представляет собой… …
Структурализм как общеметодологическое течение исходит из представления о преобладании, преимуществе структурного измерения в любых явлениях окружающего мира и, следовательно, из примата структурного анализа как метода познания природы и… … Психотерапевтическая энциклопедия
Книги
- Алгебра. 8 класс. Учебное пособие , Бунимович Евгений Абрамович, Кузнецова Людмила Викторовна, Минаева Светлана Станиславовна. Данное учебное пособие по алгебре входит в линию учебно-методических комплексов "Сферы" по математике,…
- Алгебра. 7 класс. Учебное пособие , Бунимович Евгений Абрамович, Кузнецова Людмила Викторовна, Минаева Светлана Станиславовна. Данное учебное пособие по алгебре продолжает линию учебно-методических комплексов "Сферы" по…
Характерным свойством информационного пространства является его структурированность. Это означает, что выделены его элементы, установлены связи между ними, введены обозначения, элементы и связи упорядочены. Свойство структурированности в разных видах информационных пространств может быть выражено в разной степени. Высокий уровень обеспечивает возможность представления информации в виде документов и манипулирования данными с помощью программно-технических средств информационных систем.
Хотяшов Э.Н. и Королев М.А. различают пять степеней структурированности ИП:
Неструктурированное ИП (НИП);
Слабо структурированное (ССИП);
Структурированное (СИП);
Формализованно-структурированное (ФСИП);
Машинно-структурированное (МСИП).
Рассмотрим подробнее признаки степеней структурированности.
НИП - признаки структуризации крайне редки, примером служит человеческая речь, передача сообщений в животном мире от особи к особи.
ССИП - компоненты структуризации не имеют законченного вида, это естественный письменный язык, где признаками структуризации являются грамматические правила, которые зачастую неоднозначны, противоречивы, имеют исключения, недостаточно строги и т.д.
СИП отличается преобладанием структурированных компонентов, внедрено кодирование, информация документируется; это информация, подготовленная к «загрузке» в информационную систему.
ФСИП - имеются такие спецификации информационных объектов и их взаимосвязей, которые содержат алгоритмы получения любых значений элементов данных; обеспечиваются операции по управлению данными, возможны реорганизация и оптимизация структуры ЭИС, а также алгоритмов обработки информации.
МСИП - представлены в формализованном виде все информационные объекты и их взаимосвязи, процессы преобразования информации описаны на языках программирования, обеспечивается взаимодействие пользователя и ЭИС на естественном или близком к естественному языке или по предельно упрощенным правилам.
Элементы структуры информационного пространства.
Понятие показателя
В качестве элементов структуры информационного пространства выступают единицы информации. Это понятие, которое рассматривается в теории экономических информационных систем (ЭИС), выражает сущностное или смысловое наполнение элемента ИП. Под единицей информации (3) понимают «набор символов, которому придается определенный смысл». Рассматривается система единиц информации, которая имеет довольно сложную иерархическую структуру. Выделяют несколько уровней единиц информации в зависимости от смыслового (семантического) значения, его наполненности.
По возрастанию содержательности понятия определены следующие единицы информации: реквизит и составная единица информации (СЕИ), которая включает в себя такие единицы как показатель и база данных.
Элементарной единицей информации нижнего уровня является реквизит. Это информационное отображение свойства объекта, какого-либо процесса или явления. Сообщения состоят из определений свойств объектов, предметов, явлений, складывающихся некоторым образом из соответствующих реквизитов. Следует заметить, что синонимом понятия реквизит является атрибут, широко используемый в литературе по базам данных термин.
Отсюда составная единица информации собирается из набора соответствующих определению данного объекта реквизитов и представляет собой информационное отображение объекта или его части.
Разновидностью составной единицы информации является показатель. Это сложное понятие. Имеются его различные определения. Одни авторы подчеркивают сущностный смысл или характер, привязанный к предметной области, в частности экономической. Другие исходят из формально-структурного подхода, ориентированного на структуризацию содержащейся в показателе информации в целях приспособления его структуры для эффективного использования в информационной системе. Результаты такой структуризации используются и в информационно-аналитических системах.
Приведем в данном контексте определение формально-структурного подхода по Королеву М.А. в интерпретации (изложении) Ясина Е.Г. «Показатель представляет высказывание с законченным смыслом, включающее как название переменной величины, так и ее конкретное количественное значение со всеми качественными признаками, необходимыми для идентификации последнего». Показатель образуется из набора реквизитов или терминов.
Реквизиты составляют две группы:
Реквизиты-признаки, выражающие качественные отличия показателя, его смысловое содержание, в частности экономическое;
Реквизиты-основания, содержащие количественные значения показателя.
Показатель теряет смысл без какого-либо из названных реквизитов. В совокупности они образуют высказывание (сообщение), имеющее законченный предметный смысл, что позволяет утверждать, что показатель является наименьшей составной единицей информации, которая достаточна для документообразования, передачи, хранения и восприятия сообщений.
При структуризации информационного пространства разрабатывается система показателей, анализируется их собственная структура. В ходе этой работы необходимо исследовать общие закономерности, выявить категории показателей - члены общей структурной формулы описания показателей.
В общем виде структура показателя выглядит следующим образом: P→ 〈R , x 〉, где:
Р - показатель (может быть экономическим);
R - набор реквизитов (терминов), идентифицирующих смысловое значение показателя;
x - количественное или качественное значение показателя.
Идентификатор в свою очередь можно представить в виде двух частей:
R→ 〈S ,Q 〉 , где:
S - составленное из реквизитов наименование показателя, выявляющее его предметный смысл;
Q - дополнительные признаки показателя, составленные также из реквизитов и уточняющие его количественное значение.
Выделенные реквизиты могут быть в свою очередь составными, Для уточнения связей между ними строятся схемы, детализирующие объект до такой степени, что дальнейшая детализация невозможна или не имеет смысла. Реквизиты самого нижнего уровня называются единичными. Другие, расположенные на более верхних уровнях - множественными.
Дальнейший анализ проведем, начав с дополнительных признаков. Они могут состоять из:
Е - единиц измерения, их может быть несколько в составе показателя;
С - субъектов, это могут быть наименования субъектов и объектов хозяйственной деятельности, регионов, места размещения предприятия и других объектов;
В - времени или реквизитов, определяющих временной аспект - моментов происхождения событий, периодов времени протекания хозяйственных или иных процессов, явлений;
У - признак стадии учета или, как сказано в (9) функции управления, то есть плановые, фактические, нормативные или какие либо другие значения показателя.
Представим эту структуру в виде соотношения:
Q → 〈Е ,С ,В ,У 〉,
таким образом R→ 〈S 〈Е ,С ,В ,У 〉〉
Наименование показателя может быть слитным (определенным одним реквизитом) или иметь свою структуру и в свою очередь состоять из реквизитов, таких как:
Ф - формальная (вычисляемая) характеристика показателя, раскрывающая его структуру или алгоритм агрегации исходных детальных данных, например объем продаж, среднее, максимальное значение той или иной величины (подразумевается методика подсчета);
П - обозначение отображаемого технологического или бизнес-процесса, например изготовление, реализация, перевозка и т.д.
О - объект измерения, подсчета - виды товаров, оборудования, работники по категориям или общим числом.
Тогда S → 〈Ф ,П ,О 〉
Таким образом, общая структурная формула показателя примет вид:
P→
R→
S→<Ф ,П ,О>
Q→<Е ,С ,В ,У>
R→<<Ф ,П ,О>,<Е ,С ,В ,У>>
P→<<Ф ,П ,О>,<Е ,С ,В ,У>,x>
Данная структура, представленная в таблице 2.1, может отображать практически любой показатель.
Таблица 2.1
| R | |||||||
| S | Q | ||||||
| Ф | П | О | Е | С | В | У | |
| Р | |||||||
| Ф | П | О | Е | С | В | У | x |
Такие компоненты, как меланж, заварка, закваска, жидкие тестовые полуфабрикаты ввиду особенностей структурно-механических, физических и биохимических свойств дозировать значительно сложнее. Например, выброженная жидкая опара имеет явно выраженные структурные свойства, содержит значительное количество газовых включений, обладает переменной вязкостью и плотностью. Это связано с тем, что структура жидкой опары создается за счет возникновения и роста газовых пузырьков диоксида углерода, образующегося около колоний дрожжевых клеток при спиртовом брожении и удерживаемых в жидкой фазе клейковинным каркасом белков муки. Объем газовых пузырьков растет до тех пор, пока под действием архимедовой силы они не начинают всплывать. Пузырьки газа, достигшие поверхности, разрушаются, взамен этих газовых включений в массе жидкой фазы образуются новые, что приводит к неравномерному распределению газовых включений в жидкой фазе опары.
Лопастной дозатор используется в бункерных тестоприготовительных агрегатах для дозирования и подачи опары. Установка состоит из лопастного дозатора и привода, которые смонтированы на плите. Привод закрыт кожухом. Внутри чугунного корпуса дозатора, эксцентрично расположен ротор. В пазы ротора вставлены четыре выдвигающихся шибера, связанных между собой толкателями, свободно перемещающихся в отверстиях ротора. Фланец корпуса крепится к фланцу бункера выгрузки, а к фланцу крепится фланец тестопровода. Выброженная опара поступает сверху и заполняет внутреннюю часть корпуса. При вращении ротора опара захватывается шиберами и нагнетается в выпускной патрубок. Изменяя частоту вращения ротора вариатором скорости, можно регулировать производительность дозатора в диапазоне 7,5...35 л/мин.
Установка комбинированного типа дает возможность существенно повысить точность дозирования структурированных компонентов путем проведения ряда подготовительных операций, заключающихся в разрушении структуры и стабилизации плотности. В результате плотность опары не изменяется во времени.
Установка состоит из следующих узлов: шестеренного насоса, обеспечивающего при работе разрушение макроструктуры клейковинного каркаса опары, предварительное ее сжатие и принудительную подачу в мерный цилиндр поршневого дозатора; магистрали подачи жидкой опары к дозатору, в которой частично растворяется (абсорбирует) диоксид углерода в жидкой фазе, в результате чего происходит стабилизация плотности опары; магистрали возврата излишков жидкой опары в емкость для брожения; крана, который обеспечивает регулирование количества возвращаемой опары; поршневого дозатора с клапанным распределителем; магистрали подачи жидкой опары на замес теста.
Насос имеет рабочие зубчатые колеса из капрона и при подаче 20...25 л/мин развивает давление до 0,25 МПа. Для исключения зон повышенного давления, которые появляются при сжатии жидкой опары во впадинах между зубьями и приводят к разрушению микроструктуры полуфабриката, рабочие колеса имеют гарантированный зазор между зубьями.
Исследования показали, что продолжительность т выдержки жидкой опары в нагнетательной магистрали влияет на отклонения расхода в значительно меньшей степени, чем величина давления. Поэтому в дозировочной установке магистраль рассчитана на пребывании в ней опары в течение 2...3 мин. За это время часть газовых включений, в основном диоксид углерода, растворяется в жидкой фазе, а объем оставшегося нерастворенного газа уменьшается под действием повышенного давления.
Магистраль обеспечивает сброс излишков жидкой опары, подаваемой шестеренным насосом в моменты цикла нагнетания, когда всасывающий клапан поршневого дозатора закрыт.
При объемном дозировании в момент цикла всасывания может происходить падение давления, вызывающее выделение газа и резко снижающее подачу этих компонентов. Производительность шестеренного насоса должна быть выше максимальной производительности поршневого дозатора на 10...15%. В этом случае падение давления в системе в момент цикла всасывания невелико и полностью исключается разрежение в цилиндре дозатора.
Систему относят к хорошо структурированной , если для решения поставленной задачи определены все ее компоненты, а связи между ними достаточно точно описаны. Примером хорошо организованной системы может явиться любой компьютер.
Хорошо структурированные системы обычно допускают описание в виде математических выражений, связывающих цель с характеристиками компонентов системы и используемыми средствами. В описании хорошо структурированных систем используются исключительно количественные параметры, и решение задач осуществляется, преимущественно, с помощью аналитических методов. Так при исследовании именно таких систем с успехом используются методы математического программирования.
Чтобы отобразить объект в виде хорошо структурированной системы выделяют и учитывают лишь существенные для данной цели компоненты, т.е. проводят достаточно упрощенное рассмотрение. Для этого, например, вводят в рассмотрение в качестве элементов более крупные компоненты (загрубляют рассмотрение), пренебрегают «слабыми» эффектами и т.п. Отметим, что в подобных случаях необходимо доказывать правомерность подобных действий, гарантирующих достаточный уровень адекватности модели решаемой задаче.
Плохо структурированные системы характеризуются неполной информацией об их составе и структуре, а в их описании используются, в основном, качественные параметры. Наиболее яркими примером плохо структурированных систем являются социальные системы. Для описания и управления такого рода системами обычно используют лишь качественные методы и неформальные процедуры.
На практике часто вводят в рассмотрение и так называемые слабо структурированные системы , которые занимают промежуточное положение между хорошо и плохо структурированными системами: состав их элементов и отношений известен не полностью, а также используются качественные характеристики. Для исследования таких систем используется системный анализ, преследующий цель улучшить недостаточную структурированность рассматриваемой системы. Тем самым ставится и решается задача введения дополнительных сведений о системе, тем самым превращая ее в хорошо структурированную.
В последнее время в отдельный класс выделяют самоорганизующиеся (самоприспосабливающиеся) системы – системысамостоятельно (без внешнего управляющего воздействия) способные к развитию.Эти системы, как правило, обладают не только признаками стохастического поведения, нестационарностью отдельных параметров и процессов. К этому добавляются и такие признаки, как непредсказуемость поведения, способность адаптироваться к изменяющимся условиям среды, изменять структуру при взаимодействии системы со средой, сохраняя при этом свойства целостности; способность формировать возможные варианты поведения и выбирать из них в некотором смысле наилучший и др.
Если описание систем как плохо структурированных предполагает недостаток знания об их структурах, то в самоорганизующихся системах предполагается наличие, вообще говоря, неизвестных (непонятных) механизмов изменения их структур. Иногда по виду этих механизмов самоорганизующиеся системы разбивают на подклассы, выделяя адаптивные или самоприспосабливающиеся системы, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся и другие подклассы, соответствующие различным свойствам развивающихся систем. Примеры: биологические системы, коллективное поведение людей, организация управления на уровне предприятия, отрасли, государства в целом, т.е. в тех системах, где обычно присутствует человеческий фактор. При применении отображения системы в виде самоорганизующейся системы задачи определения целей и выбора средств, как правило, разделяются.
